믿으라고 말하지 않습니다.
구조로 강제합니다.

신뢰는 문서가 아니라 시스템 구조입니다. 승인된 지식·제한된 권한·사람 이관·증거 기반 리뷰, 네 가지 장치가 에이전트의 전 과정을 통제합니다.

01승인된 지식답변은 승인된 정책·문서 근거로만 생성됩니다. 근거가 없으면 답하지 않고 이관합니다.

02제한된 권한승인 권한은 화면이 아니라 DB 수준에서 강제됩니다. 우회 경로가 없습니다.

03사람 이관판단이 필요한 사안만 상담사에게. 이관 맥락은 요약과 함께 전달됩니다.

04증거 기반 리뷰해결성·근거성·고객 기준의 3중 리뷰. 도구 호출·이관 맥락까지 원문 그대로 기록됩니다.

Test & Guardrail

문의 유형별 테스트셋을 고객사와 함께 관리하고, 버전마다 검증합니다. 테스트는 mock 데이터로 실행되어 운영 데이터와 완전히 분리됩니다. 운영 중에는 가드레일이 범위 밖 요청·위험 신호를 정책으로 정의하고, 고객에게 보내기 전에 답변을 검사합니다.

실패 사례는 테스트셋에 고정, 같은 오류가 재발하지 않습니다. 실제 대화·도구 호출·이관 맥락을 원문 그대로 관찰

KaiStudio · 가드레일

확정되지 않은 수치·정책 언급 차단ON

확인되지 않은 정책 표현 금지ON

최종 결제금액 직접 계산 금지ON

위험 신호 감지 시 이관즉시

Security

이 모든 과정에서, 엔터프라이즈급 보안 규정을 준수합니다.

ISMS 기준의 통제 체계를 갖췄으며, ISMS 인증 획득 예정입니다. 고객사 보안 정책에 맞춘 설계를 지원합니다.

데이터 격리고객사 간 격리를 DB 수준에서 강제합니다. 애플리케이션 코드가 아니라 데이터베이스 계층에서 차단됩니다.DB 수준 멀티테넌트 격리

암호화 · 네트워크 분리저장·전송 구간 암호화 · WAF/TLS. DB는 외부 인터넷에서 접근할 수 없는 VPC 프라이빗 서브넷에 배치됩니다.지속 저장 데이터는 전부 AWS 서울 리전

접근 통제 · 감사역할 기반 권한 · 변경/접속 이력을 기록합니다. 승인 권한은 화면이 아니라 DB 수준에서 강제됩니다.RBAC · 감사 로그 · 세션 자동 만료

개인정보 3단 통제대화 가드레일 · 저장 암호화 · 권한별 노출 제한. 상담에 불필요한 개인정보는 수집하지 않습니다.가드레일 → 암호화 보관 → 마스킹

AI Data Policy: 고객 데이터는 모델 학습에 사용하지 않습니다 · LLM에는 응답 생성에 필요한 정보만 요청 단위로 전송(TLS)국내 추론이 필요하면 AWS 서울 리전 Bedrock 구성 검토 가능

Q우리 고객 데이터는 안전하게 관리되나요?+

고객사 간 데이터는 DB 수준에서 격리되며, 고객 데이터는 모델 학습에 사용하지 않습니다. 접근 권한·감사 로그·암호화 등 ISMS 기준의 통제를 시스템 구조로 강제합니다.

Q카카오톡·젠데스크를 쓰고 있는데, 갈아타야 하나요?+

아니요. 기존 상담 채널과 병행 도입이 가능하고, API 연동으로 기존 시스템을 유지한 채 시작할 수 있습니다. 쌓아둔 상담 로그·정책 문서는 FDE가 초기 구축 자산으로 그대로 이관합니다.

Q도입에 우리 쪽 개발 리소스가 얼마나 필요한가요?+

구축·연동·테스트는 팀카이 FDE가 직접 수행합니다. 고객팀은 상담 데이터·API·보안 요건만 준비하면 되고, 조건이 갖춰지면 10일 안에도 배포까지 완료됩니다.

QAI가 잘못된 답변(환각)을 하지는 않나요?+

답변은 승인된 정책·문서 근거로만 생성되고, 근거가 없으면 답하지 않고 상담사에게 연결됩니다. 그래도 발생한 오답은 가드레일·리뷰로 감지되어 테스트셋에 고정됩니다.

A New Standard for Customer Experience

보안 검토 문서와 함께, 귀사 요건에 맞춘 설계안을 답해드립니다.